[Home bibliotech]
Home > Les thèses en ligne de l'INP

Filtrage anisotrope robuste et segmentation par B-spline snake : application aux images échographiques

Tauber, Clovis (2005) Filtrage anisotrope robuste et segmentation par B-spline snake : application aux images échographiques. (Robust anisotropic filtering and B-spline snake image segmentation : application to ultrasound images.)

Full text available as:

PDF (Pages 1 à 160 et 181 à 219) - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
4.37 Mo
PDF (Pages 161 à 180) - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
5.81 Mo

Abstract

Le contexte de ce travail est le traitement d'images échographiques. Plus précisément, on s'est intéressé au filtrage et à la segmentation automatique d'images dégradées par du speckle. La première partie concerne les travaux effectués sur le filtrage du speckle. Ils ont abouti à la conception d'une méthode de diffusion anisotrope robuste, nommée -diffusion. Elle se fonde sur un coefficient de diffusion original qui exploite lui-mˆeme la statistique du coefficient de variation et une adaptation de la fonction de Tukey. Un estimateur robuste du paramètre d'échelle de ce filtre est présenté. L'évolution de la diffusion est modélisée par une équation aux dérivées partielles s'appliquant sur l'enveloppe du signal brut, non compressée logarithmiquement. Cette approche permet de réduire le bruit des images échographiques, tout en préservant les structures importantes pour leur interprétation. Dans la deuxieme partie, nous présentons un contour actif paramétrique de type B-spline snake. L'étude de la continuité géométrique des B-splines nous permet de justifier le choix de l'énergie interne. Nous proposons deux nouvelles énergies externes qui exploitent notamment un champ de flux de vecteurs gradients, nommé s-GVF, calculé sur une carte de coefficients de variation locaux. Une fonction d'inhibition contrôle l'influence respective de ces deux énergies externe lors de l'évolution du snake. Enfin, nous proposons une nouvelle méthode d'initialisation automatique pour contour actif paramétrique. Une application au cas du filtrage des images echographiques et de la segmentation des cavités cardiaques est présentée. Les résultats démontrent une robustesse et une précision accrue par les modèles proposés par rapport aux techniques classiques de filtrage et segmentation par contours actifs. ABSTRACT : This thesis presents a robust model for speckle anisotropic filtering, and a parametric active contour model (B-spline snake) for the segmentation of images affected by speckle. First an original diffusion tensor is developed. It is based on the Tukey's error norm and on a local estimation of the coefficient of variation. The diffusion evolution is modelled by a partial derivative equation for raw images with no log-compression. This model reduces speckle while preserving important image features that are used by doctors to perform a diagnosis. Then we present a B-spline snake model with an external energy term that uses the amplitude and direction of the coefficient of variation gradient. The geometric continuity is guaranted by a uniform parametrisation and an internal energy term which penalizes the curve for irregular nodes spacing. An application to ultrasound image filtering and heart cavities detection is presented.

Department or laboratory:Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France)
Directeur de thèse:Ayache, Alain
Uncontrolled Keywords:Images échographiques - Filtrage du speckle - Diffusion anisotrope robuste - Segmentation par contours actifs - B-spline snake - Initialisation automatique.
Subjects:Telecommunications and networks > Image processing
Deposited On:27 February 2006

Archive Staff Only: edit this record


Contacts | Infos légales | Plan du site | Intranet

(c)INP de Toulouse 2012 - Tous droits réservés. -  INP Communication