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Analyse et contrôle des écoulements instationnaires décollés

Vitale, Eric (2005) Analyse et contrôle des écoulements instationnaires décollés. (Analyse and control of unsteady separated flow.)

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Abstract

L'écoulement de cavité génère un écoulement instationnaire décollé complexe à partir d'une géométrie simple. Après une analyse détaillée de la dynamique de la cavité, nous nous sommes intéressés à son contenu fréquentiel, en portant une attention particulière aux interactions non-linéaires. Dans une étude de contrôle en boucle ouverte, nous avons employé un jet synthétique comme actuateur. L'analyse a permis de mettre en évidence l'interdépendance des structures tourbillonnaires et l'importance de la hauteur d'impact sur les modes basse-fréquence. Dans une perspective de contrôle en boucle fermée, nous nous sommes ensuite intéressés aux algorithmes adaptatifs, et avons procédé à une étude comparative de plusieurs algorithmes de type LMS pour l'identification de systèmes nonlinéaires. Nous avons terminé par l'étude d'algorithmes non-linéaires novateurs capables d'appréhender les non-linéarités intrinsèques du système à modéliser : les réseaux neuronaux. ABSTRACT : Flow past a rectangular cavity is characterized by a complexe feedback process that leads to large-amplitude acoustic tones. A review of much of the previous work on the subject was compiled. Extensive work has been done to study the dynamic of the subsonic cavity flow. High-order spectral methods are used to investigate the coexistence of multiple tones in cavity flow spectra, and their interactions. In an open-loop control study, we qualified a synthetic jet actuator. The results obtained demonstrate the importance of vortex-vortex interactions in the generation of low frequency components. Seeking for an appropriate model to represent the system input-output dynamic by minimization of a cost function, we employed adaptive filtering and proceeded to a comparative study of some majors LMS algorithms for non-linear systems identification. Finally, as a precursor to closed-loop control, we evaluate the effectiveness of neural network applications for cavity flow system modelling.

Department or laboratory:Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse - IMFT (Toulouse, France)
Directeur de thèse:Kourta, Azedine
Uncontrolled Keywords:Cavité – Contrôle adaptatif – Jet synthétique – Réseaux neuronaux – LMS – Bispectre – Filtrage adaptatif - Harmoniques
Subjects:Hydraulics > Fluid dynamics
Applied mathematics
Deposited On:29 January 2009

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