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Modélisation générique d'un retour d'expérience cognitif. Application à la prévention des risques

Beler, Cédrick (2008) Modélisation générique d'un retour d'expérience cognitif. Application à la prévention des risques. (Generic modeling of a cognitive experience feedback. Application to risk assesment.)

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Prix Léopold Escande 2008 (more)

Abstract

Nous avons défini dans cette thèse une architecture logicielle générique permettant de réaliser des applications de retour d'expérience cognitif. Ces derniers intègrent une formalisation de l'analyse experte et sont une alternative aux Systèmes à Bases de Connaissance. Les applications sont opérationnalisées à partir de la définition du modèle de l'expérience qui est basé sur une structure objet simple couplée avec le modèle des croyances transférables pour prendre en compte les intertitudes. Nous avons développé des algorithmes génériques de recherche adaptés à la formalisation retenue de l'entité expérience ainsi qu'un alogorithme d'extraction d'un indicateur du risque. Ces algorithmes sont basés sur une proposition de similarité ensembliste particulière. Le modèle générique est basé sur un modèle adaptatif (Adaptive Object Model). Nous avons appliqué une partie des résultats de la thèse dans le cadre d'un projet Européen INTERREG SUP (Sécurité Urgence Pyrénées). ABSTRACT : In this PhD, we have proposed a framework to realize cognitive experience feedback applications. These applications integrate a formalization of an analysis step and are an alternative to usual knowledge based systems. Applications are operationalized through the definition of the experience model which is based upon a simple object structure associated with the trtansferable belief model to deal with uncertainties. In this work, we have developped some generic lookup algorithms that are adapted to the specific experience structure and also a specific algorithm to extract a risk indicator. These algorithms are based on a proposition of a particular ensemblist similarity measure. The generic model is based on an adaptative object model. We have applied some of the results of this work in the context of an european project INTERREG called SUP (Security and Emergency in the Pyrénées)

Department or laboratory:Laboratoire Génie de Production - LGP (Tarbes, France)
Directeur de thèse:Geneste, Laurent
Uncontrolled Keywords:Retour d'expérience – Risque – Connaissance – Incertitude - Généricité
Subjects:Industrial engineering > Systèmes industriels
Deposited On:04 October 2010

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